Me hice un conector de Outlook para Claude sin saber programar: 120 herramientas. ChatGPT lo comparó con el suyo y eligió el mío. Esto es lo que aprendí.
Le pasé a ChatGPT la lista de herramientas de mi conector de Outlook.
La lista de un conector que me he hecho yo. Sin saber programar.
Y le pregunté, sin anestesia:
«¿Con cuál te quedarías? ¿Con el tuyo o con el mío?»
Veintiséis segundos pensando.
Y me contestó que con el mío.
¡Pataplof!
No te lo cuento para tirarme flores. Ni confeti, ni fiesta.
Te lo cuento porque lo que pasó DESPUÉS es mucho más interesante. ChatGPT me propuso 27 mejoras. Se las llevé a Claude. Y Claude me dijo que no a veinticuatro.
Y luego, mientras yo grababa el vídeo, las implantó en directo y encontró dos fallos que yo ni sospechaba. Uno de ellos, muy canario.
Si prefieres verlo antes que leerlo, aquí tienes el vídeo completo. Treinta y cinco minutos, con la implantación en directo incluida:
1. Por qué me hice mi propio conector de Outlook
En el despacho usamos Microsoft 365. Correo de Outlook, calendario, OneDrive, Teams.
Y el correo, en nuestra profesión, no es opcional.
Por ahí te llegan los encargos. Por ahí llegan los requerimientos. Por ahí comunicas las novedades a los clientes.
Así que yo quería que la IA me echara una mano con TODO eso.
Primer intento: el conector oficial.
Claude tiene un conector de Microsoft 365. Pero, según su propio centro de ayuda, solo está disponible en los planes Team y Enterprise. Y además es de solo lectura: puede buscar y leer correos, archivos y reuniones, pero no puede crear, modificar ni borrar nada. Ni enviar un correo ni mandar una invitación de calendario.
Yo tengo el plan Max, el de 200 dólares al mes.
Pasarme a Team significaba pagar cinco asientos cuando necesito dos, con un uso más restringido, para tener un conector que solo mira.
¿Pagar más para tener menos?
NEVER.
Así que hice lo que hago siempre: se lo pedí a Claude.
«Necesito un conector para mi Microsoft 365. Correo, calendario, OneDrive. Constrúyelo.»
Ojo, y esto es lo importante: si tú no usas Outlook, no cierres esta pestaña.
Lo valioso no es MI conector.
Lo valioso es que tú puedes hacerte el tuyo. Para el programa que uses tú.
2. Qué es un conector, explicado con un enchufe
✦ Imagen generada con inteligencia artificial
Ya sabrás, y si no lo sabes te lo voy a contar ahora, que la IA, sola, es un cerebro en un bote.
Muy lista. Pero sin manos.
No entra en tu correo. No mira tu agenda. No toca tus carpetas.
Un conector es el enchufe que une ese cerebro con tus programas.
Con el enchufe puesto, ya no le pides consejo. Le pides trabajo. En lenguaje normal, como se lo pedirías a un compañero.
«Léeme los correos de hoy de la Seguridad Social.»
«Ponme en el calendario la fecha límite de este requerimiento, con aviso tres días antes.»
«Guarda este adjunto en la carpeta del cliente.»
Y lo hace.
Todos estos enchufes funcionan con un estándar abierto que se llama MCP (Model Context Protocol). Lo presentó Anthropic en noviembre de 2024 y hoy lo usan Claude, ChatGPT y compañía.
Piensa en el USB: da igual la marca del ordenador, el enchufe es el mismo para todos.
En ChatGPT, por cierto, a los conectores los llaman «aplicaciones» o «complementos». Mismo perro, distinto collar.
Y una cosa que conviene saber desde ya: aprender a montarse conectores ya no es cosa de ingenieros. Es una de las partes del curso avanzado que estoy preparando para graduados sociales y laboralistas.
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3. La API y el token: la ventanilla y la llave
Aquí la gente se asusta. No hace falta.
Imagina que Microsoft es un edificio enorme donde está guardado tu correo.
La API es la ventanilla por la que un programa puede pedir cosas a ese edificio. «Dame los correos de hoy.» «Crea esta cita.» En el caso de Microsoft, esa ventanilla se llama Microsoft Graph.
El conector es el que se acerca a la ventanilla y hace los recados.
Pero la ventanilla no atiende a cualquiera.
Para que te atienda, el conector tiene que enseñar una llave. Esa llave es el token: un código largo, de letras y números, que dice «este programa tiene permiso para entrar en el correo de José María».
Y ahora, la regla de oro.
Esa llave no se enseña. A nadie. Jamás.
Quien tiene tu token puede entrar en tu correo. En el correo de un despacho, con datos de clientes, nóminas, bajas y despidos.
No es un capricho de informático: es una medida de seguridad que el artículo 32 del Reglamento General de Protección de Datos te exige como responsable de esos datos.
Por eso, si alguna vez pegas una clave en el chat, la propia IA te avisará de que ha quedado expuesta y de que la cambies. Hazle caso.
Y no lo confundas con los otros «tokens», los trocitos de texto con los que piensa una IA. Misma palabra, cosa distinta. Lo expliqué en qué son los tokens.
4. Conectores nativos y conectores a medida
Hay dos tipos de conectores.
Los nativos vienen de serie en el catálogo. Los hace la propia empresa del programa o la de la IA. Los activas, das permiso, y a funcionar.
En mi Claude tengo, por ejemplo, el de Stripe (cobros online), el de Supabase (la base de datos de mi web), el de Vercel (donde se publica la web) o el de Zoom (reuniones). Funcionan muy bien.
Los hechos a medida te los construyes tú. Para lo que tú necesitas.
Yo tengo el de mi web, el de Google Drive y Gmail, el de Perplexity, el de Outlook y, claro, el Conector JMAI, el jurídico.
¿Y por qué me hago los míos si ya existen los nativos?
Porque muchos nativos traen muy poquitas herramientas.
Abres la lista de lo que pueden hacer y ves cuatro cosas. Leer. Buscar. Poco más.
Y tú no quieres un conector para mirar. Quieres uno para TRABAJAR. Con un catálogo amplio, por si un día te hace falta algo que hoy no imaginas.
Te pongo un ejemplo tonto: con el nativo de Google Drive puedes leer archivos. Con el mío, además, Claude crea una hoja de cálculo y luego la va rellenando y modificando celda a celda.
Esa es la diferencia entre un conector de escaparate y uno de trabajo.
5. Las 120 herramientas, y para qué las uso en el despacho
✦ Imagen generada con inteligencia artificial
Una «herramienta» es una cosa concreta que el conector sabe hacer. Una herramienta, una acción.
Le pedí a Claude la tabla completa de mi conector, con el total. Salieron 120:
Correo: 32. Leer, buscar, redactar, responder, reenviar, mover, clasificar con categorías, reglas automáticas, respuesta de ausencia, exportar un correo íntegro como prueba documental…
Calendario: 12. Crear, mover, cancelar y borrar citas, buscar huecos, reuniones de Teams.
Contactos y personas: 9.
Tareas (To Do): 6.
Teams: 7. Reuniones, asistencia, transcripciones.
OneDrive: 34. Subir, bajar, mover, compartir con caducidad o contraseña, versiones, convertir a PDF…
Excel: 5. Leer y escribir celdas y tablas.
SharePoint: 14. El espacio compartido del equipo.
Cuenta: 1.
Ciento veinte cosas distintas.
¿Y cómo se ve eso en el día a día? Así:
Llega un requerimiento de la Inspección de Trabajo con fecha límite. Le digo a Claude: «Agéndame el vencimiento en el calendario con aviso cinco días antes, guarda el PDF en la carpeta del cliente y súbelo a OneDrive, que el jueves lo trabajo desde casa».
Tres programas. Una frase.
¡Zworplop!
Otro: los correos masivos. Cuando hay que comunicar a todos los clientes una novedad, como el anexo informativo del Real Decreto 723/2026, le pido que redacte el correo, ponga a todos los clientes en copia oculta y me lo deje en borradores.
Yo lo leo. Le pido cambios. Lo vuelve a editar.
Y cuando a mí me parece bien, y solo entonces, le digo que lo envíe.
Fíjate en ese detalle de los borradores, que es oro: la IA redacta, pero la última palabra la tienes tú.
Redactar un correo a mano, hoy, empieza a no tener mucho sentido. Revisarlo, sí. Siempre.
6. En local o por URL: el agente de ocho funciones
Un conector puede vivir en dos sitios.
En tu ordenador (en local). Lo instalas en el equipo y funciona ahí.
En un servidor (por URL). Lo alojas en un servidor privado virtual, lo que se llama un VPS, y desde cualquier ordenador te conectas a él con una dirección web.
Yo lo creé en el ordenador del despacho. Pero como trabajo con varios equipos, en los demás lo uso por URL.
¿Dónde está la trampa?
En los archivos.
El conector que vive en el servidor está a kilómetros de tu escritorio. No puede meter la mano en tus carpetas. Así que no puede adjuntar el PDF que tienes en el escritorio ni guardarte un adjunto en una carpeta de tu disco.
¿Solución? Claude me hizo un pequeño agente local con ocho funciones, justo las que el conector por URL no puede hacer: enviar, responder y reenviar con archivos de mi equipo, exportar un correo, guardar adjuntos, subir y bajar de OneDrive y fijar las carpetas a las que puede tocar.
Esto último es importante: el agente solo entra en las carpetas que yo le autorizo. Ni una más.
En ChatGPT, los conectores de Outlook sí vienen en el catálogo: uno de correo y otro de calendario. Los tengo instalados en la cuenta de equipo que comparto con mi socia.
Le pedí a ChatGPT que me listara sus herramientas. En castellano, por favor, que si no te lo suelta en inglés y no te enteras.
Según su propio recuento:
Correo de Outlook: 48 herramientas.
Calendario de Outlook: 34 herramientas.
Total: 82. Pero 14 se repiten en los dos (contactos e información de la cuenta), así que las distintas son 68.
Está bien. Es un conector completo para correo y calendario, no te voy a decir lo contrario.
Entonces le pegué la tabla de mi conector y le hice la pregunta.
«¿Con cuál te quedarías?»
Y respondió que, para gestionar un trabajo que mezcla correos, documentos, reuniones y seguimiento, elegiría el mío. Porque permite encadenar operaciones: leer un correo, guardar sus adjuntos en la carpeta del asunto, crear una tarea, actualizar un Excel o un SharePoint. Y porque abarca mucho más de Microsoft 365: OneDrive, Excel, SharePoint, Teams.
Pero, y aquí ChatGPT estuvo muy fino, añadió dos matices que te regalo porque valen oro:
Uno. El número de herramientas no mide por sí solo la capacidad. Mi conector cancela y borra citas con dos herramientas; el suyo lo hace con una. Contar herramientas es como valorar un despacho por el número de sillas.
Dos. Los suyos tenían mejor resueltos algunos casos concretos: buzones compartidos, calendarios de otras personas y cambios en reuniones periódicas.
Y me recomendó mantener el mío como principal y completarlo con eso.
Así que le pedí la lista de lo que añadiría.
8. 27 propuestas y un «no» a veinticuatro
✦ Imagen generada con inteligencia artificial
ChatGPT me dio 27 herramientas nuevas.
Las copié tal cual y se las llevé a Claude, que es el que mantiene mi conector:
«ChatGPT dice que al nuestro le faltan estas funciones. A lo mejor ya las tenemos con otro nombre. Dime cuáles merece la pena añadir.»
Y Claude hizo lo que haría un buen profesional antes de tocar nada: comprobar.
Contrastó cada propuesta con los parámetros reales de las herramientas que ya teníamos. Porque cada empresa monta sus conectores a su manera: una separa en dos herramientas lo que otra resuelve con una sola y un ajuste.
Su dictamen:
De 27, solo 3 merecen ser herramientas nuevas.
Otro bloque se resuelve añadiendo un parámetro (una opción) a herramientas que ya existen. Y el resto, o ya lo teníamos, o no compensa.
Si hubiera aplicado la propuesta de ChatGPT tal cual, el conector habría pasado de 120 a 147 herramientas. Muchas, duplicadas.
Con el criterio de Claude, se queda en 123. Con casi toda la capacidad que ChatGPT echaba de menos.
¿Por qué es esto tan importante?
Porque cuantas más herramientas parecidas tiene un conector, más fácil es que la IA se líe al elegir cuál usar. Es como darle a alguien una navaja suiza con 147 hojas, la mitad repetidas: tarda más en encontrar la buena y, a veces, saca la que no es.
Más no es mejor.
Mejor es mejor.
¿Y qué ganó el conector? Esto:
Buzones compartidos y delegados en todo el correo, con un simple parámetro.
Calendarios de otras personas: crear y gestionar citas en el calendario de un compañero, si te lo ha compartido.
Reenviar dejándolo en borradores, para revisarlo antes de que salga, y copia en las respuestas.
Envío programado: «mándalo el lunes a las nueve».
Y las tres herramientas nuevas: buscar citas por texto en el calendario, adjuntar un archivo a una cita y consultar la configuración regional del buzón.
Esa última parece una tontería.
No lo es. Ahora verás por qué.
9. La implantación en directo y los dos fallos que nadie veía
✦ Imagen generada con inteligencia artificial
Claude me propuso implantarlo él mismo, en el código del conector, tanto en la versión de mi ordenador como en la del servidor.
Y añadió una condición que me encantó: probarlo solo con lecturas y borradores. Nada de enviar correos reales. Nada de tocar citas de verdad.
Prudencia de la buena.
Le dije que sí, que siguiera solo con lo que «moviera la aguja», y le di acceso a la carpeta del proyecto.
Para trabajar en mi ordenador usa una extensión que se llama Desktop Commander: le permite abrir carpetas, leer y modificar archivos y ejecutar las pruebas. Mientras yo grababa, él trabajaba.
Yo no sé ni cómo va eso por dentro. Ni falta que hace.
Resultado: versión 0.13, 123 herramientas y 26 comprobaciones contra mi buzón real. Todas superadas.
Y por el camino, encontró dos fallos que yo no sospechaba.
Fallo número uno: la hora canaria.
Mi buzón está configurado con la hora de Canarias. Pero el conector trabajaba con la hora de Madrid.
¿Consecuencia? Una cita que yo pidiera para las diez se habría guardado a las nueve, hora canaria.
Piénsalo un segundo. Una hora de diferencia en la agenda de un despacho. Una reunión con un cliente. Una llamada con un letrado contrario. Un señalamiento que te apuntas para preparar la mañana antes.
¡Klonk!
Claude lo corrigió poniendo la zona horaria de Canarias en la configuración del conector y del agente, guardó copia de la configuración anterior y, lo mejor: la herramienta nueva de configuración regional avisa a partir de ahora si la zona del buzón y la del conector no coinciden.
Los que trabajamos en Canarias sabemos lo que es vivir con «una hora menos». Ahora el conector también lo sabe.
Fallo número dos: la paginación.
Cuando pides a Microsoft una lista larga (doscientos correos, por ejemplo), no te la da de golpe. Te la da por páginas, con un enlace para pedir la siguiente. Eso es la paginación.
Pues algunos listados de mi conector cortaban una página por la mitad, y el enlace de continuación se saltaba los elementos sobrantes. Sin avisar.
Imagina que le pides a la IA «revisa todos los correos de la TGSS de este mes» y se salta tres. Sin decírtelo. Con toda la seguridad del mundo.
Eso es mucho peor que un error visible.
Ahora cada respuesta indica si la lista está completa y, si no lo está, cómo pedir el resto.
¿Qué aprendemos de esto?
Que al pedir un cambio, Claude no se limitó a hacerlo. Al probarlo contra datos reales, aparecieron fallos que llevaban ahí desde el principio.
Y que probar con datos reales, y no con ejemplos de juguete, es lo que separa una herramienta que parece que funciona de una que funciona.
10. Cómo se crea un conector sin saber programar
Me lo preguntáis mucho. Te lo cuento tal cual lo hago:
Le explico a Claude lo que quiero, con mis palabras. «Necesito un conector para Microsoft 365: correo, calendario y OneDrive. Quiero leer correos, contestar, mandar correos masivos con copia oculta, crear y mover citas…»
Inicio sesión yo en mi cuenta de Microsoft 365 en el navegador, con mi usuario y mi contraseña. Esa parte, la de identificarte, es tuya.
Le doy acceso al navegador (con Claude en Chrome) y a mi ordenador (con Desktop Commander).
Claude hace el resto: crea el proyecto, da de alta la aplicación en Microsoft, obtiene las credenciales que necesita, escribe el código y lo prueba.
Reinicio la aplicación de Claude para que cargue las herramientas nuevas. Cada vez que el conector local cambia de versión, hay que cerrar y volver a abrir.
Si lo uso también por URL, le pido que actualice el servidor.
Con Google Drive y Gmail fue igual: yo entré con mi cuenta y Claude se metió en la consola de Google a hacer lo que hubiera que hacer. Cosas de las que yo no tengo ni pajolera idea.
Esto es lo que quiero que te quedes:
Tú no tienes que saber hacerlo. Tienes que saber pedirlo.
Igual que no hace falta saber de mecánica para llevar el coche al taller. Pero sí hay que saber explicar qué ruido hace.
11. GitHub: la caja fuerte de todo lo que te montes
Al final del vídeo pasó una cosa que me parece de lo más educativo.
Claude terminó los cambios en mi ordenador. Pero no los subió a GitHub ni al servidor.
Se paró y me pidió permiso.
¿Por qué? Porque subirlo supone publicar fuera de tu equipo. Y eso, sin tu autorización, no se hace.
Bien hecho. Así me gusta.
¿Y qué es GitHub?
Una web donde guardas, con copia de seguridad, todo lo que vas creando con código: conectores, aplicaciones, tu web… y también tus skills.
Cada proyecto vive en un repositorio, que puede ser:
Privado: solo tú (y quien tú invites) puede verlo.
Público: cualquiera puede verlo y llevárselo a su ordenador.
Si un día le pasa algo a tu ordenador, le dices a Claude: «ve a mi repositorio de GitHub e instálame otra vez todo lo que tenía». Y lo hace.
Yo tengo ahí la web, los conectores, todo.
Y, de nuevo, tú no tienes que hacer nada. Se lo pides a la IA y punto.
Solo una advertencia, que enlaza con lo del token: las llaves no se suben a GitHub. Nunca. Y menos a un repositorio público.
12. Lo que me llevo (y lo que te llevas tú)
Mira, pequeño saltamontes, te lo resumo en cinco ideas.
Uno. Un conector convierte a la IA de consejera en compañera de trabajo. Y el correo es el sitio donde más se nota.
Dos. Lo que viene de serie está bien, pero está pensado para el cliente medio. Lo hecho a medida está pensado para ti.
Tres. Más herramientas no es mejor. Pide criterio, no cantidad. Y deja que una IA revise lo que propone la otra.
Cuatro. Prueba con datos reales. La hora canaria y la paginación coja no salen en ningún folleto.
Cinco. Las llaves, guardadas. Los envíos, primero en borradores. Y la última palabra, siempre tuya.
Las relaciones laborales son, ante todo, relaciones interpersonales. Y un correo a un cliente es una conversación con una persona.
La IA te lo redacta.
Tú te lo lees.
Y tú lo firmas.
Si quieres un conector de correo como este para tu despacho, escríbeme a hola@josemaria.ai y lo vemos. Y si lo que quieres es aprender a montarte los tuyos, eso es justo lo que trabajamos en la formación en IA para despachos.
13. Glosario
Conector. Pieza que da a una IA acceso a un programa o a una fuente concreta (el correo, el calendario, una base de datos, el BOE) para que pueda consultar y actuar en él a petición del usuario.
MCP (Model Context Protocol). Estándar abierto presentado por Anthropic en noviembre de 2024 para conectar modelos de IA con herramientas y fuentes externas. Desde diciembre de 2025 lo gobierna la Agentic AI Foundation, bajo la Linux Foundation.
Conector nativo. El que ofrece de serie el catálogo de la IA o la empresa del programa. Se activa sin construir nada, pero sus funciones las decide quien lo fabrica.
Conector a medida. El que construye el propio usuario (o su IA) con las funciones que necesita.
Herramienta (tool). Cada acción concreta que un conector sabe hacer: enviar un correo, crear una cita, subir un archivo.
Parámetro. Opción que modifica cómo trabaja una herramienta (por ejemplo, en qué buzón actuar o a qué hora enviar) sin necesidad de crear una herramienta nueva.
API. Interfaz por la que un programa pide datos o acciones a otro. La de Microsoft 365 se llama Microsoft Graph.
Token de acceso. Código que acredita que un programa tiene permiso para actuar en tu cuenta. Funciona como una llave y debe custodiarse como tal. No confundir con los tokens de texto con los que trabaja un modelo de lenguaje.
Paginación. Entrega de una lista larga en varias páginas, con un enlace para pedir la siguiente. Si se gestiona mal, se pierden elementos sin aviso.
Zona horaria del buzón. Hora de referencia con la que Outlook interpreta citas y envíos. Si no coincide con la del conector, las horas se desplazan.
VPS (servidor privado virtual). Servidor alquilado en internet donde puede alojarse un conector para usarlo desde cualquier equipo mediante una URL.
Agente local. Pequeño programa instalado en tu ordenador que hace las tareas que exigen tocar tus archivos, como adjuntar un documento del disco.
Desktop Commander. Extensión (servidor MCP) que permite a la IA trabajar en tu ordenador: abrir carpetas, leer y modificar archivos y ejecutar comandos.
GitHub y repositorio. GitHub es una plataforma para guardar y versionar proyectos con código; cada proyecto vive en un repositorio, que puede ser privado o público.
14. Preguntas frecuentes
¿Qué es un conector de Outlook para Claude?
Es un conector MCP que permite a Claude trabajar dentro de una cuenta de Microsoft 365: leer y redactar correos, gestionar el calendario, los contactos y las tareas, y manejar archivos de OneDrive, Excel o SharePoint, siempre a petición del usuario y con los permisos que este haya concedido.
¿Claude tiene un conector oficial de Microsoft 365?
Sí, pero según el centro de ayuda de Claude está disponible para los planes Team y Enterprise y es de solo lectura: permite buscar y analizar correos, archivos y reuniones, pero no crear, modificar ni borrar contenido, ni enviar correos o invitaciones. Para actuar sobre el correo desde otros planes, hace falta un conector propio.
¿Necesito saber programar para crear mi propio conector?
No. Basta con explicarle a la IA qué necesitas, iniciar tú la sesión en tu cuenta y darle acceso al navegador y a la carpeta del proyecto. La IA escribe el código, da de alta la aplicación y lo prueba. Lo que sí necesitas es criterio para pedir, revisar y autorizar.
¿Es seguro dar a la IA acceso al correo del despacho?
Puede serlo si se toman medidas: custodiar el token de acceso, limitar las carpetas a las que llega el agente local, usar borradores antes de enviar y contratar la IA en condiciones adecuadas. El despacho es responsable del tratamiento de los datos de sus clientes y debe aplicar medidas de seguridad apropiadas (artículo 32 del RGPD) y regular por contrato el papel de los proveedores que los tratan (artículo 28).
¿Qué diferencia hay entre tener el conector en local o por URL?
En local, el conector está instalado en tu ordenador y puede usar tus archivos, por ejemplo para adjuntarlos. Por URL, está alojado en un servidor y puedes usarlo desde cualquier equipo, pero no alcanza los archivos de tu disco. Por eso conviene combinarlo con un pequeño agente local.
¿Más herramientas significa un conector mejor?
No necesariamente. Muchas herramientas parecidas dificultan que la IA elija la correcta. En mi caso, de 27 propuestas de mejora, solo 3 justificaban herramientas nuevas; el resto se resolvía con parámetros o ya existía, y el catálogo quedó en 123 herramientas en lugar de 147.
¿Para qué sirve GitHub si no soy programador?
Como copia de seguridad de todo lo que crees con IA: conectores, skills o tu web. Si tu ordenador falla, puedes pedir a la IA que lo reinstale desde tu repositorio. Lo recomendable es que sea privado y que nunca contenga claves ni tokens.
Reglamento (UE) 2016/679, General de Protección de Datos, arts. 5.1.f), 28 y 32. EUR-Lex (CELEX 32016R0679)
José María García Ruiz, «Claude y Outlook: mi conector MCP de 120 herramientas, sin programar», canal IA para Despachos Laborales (18 de octubre de 2026). YouTube
Graduado Social colegiado nº 88 del Ilustre Colegio Oficial de Graduados Sociales de Lanzarote y asesor jurídico laboral en ejercicio en Áurea Laboral (Arrecife). Especialista en derecho del trabajo, Seguridad Social e inteligencia artificial aplicada al empleo. Creador de «IA para Despachos Laborales» y «El Juego de las RRLL» en YouTube.
