Cogí una de mis herramientas de IA —la de redactar demandas— y la reconstruí para que trabajara en bucle y tirara de fuentes oficiales de verdad. Hoy te enseño el proceso, paso a paso, para que veas que no es magia ni humo: se toca con las manos y funciona.
Vamos a centrar el tema en una frase.
Cogí una de mis herramientas de IA, la de redactar demandas, y la reconstruí para que trabajara en bucle y tirara de fuentes oficiales de verdad.
Eso es todo lo que voy a contarte hoy.
El proceso.
Paso a paso.
Para que veas que no es magia ni humo: es algo que se hace, se toca con las manos y funciona.
Pero antes, dos pinceladas rápidas, que ya las hemos desarrollado en otros artículos y no me quiero repetir.
Índice
Dos recordatorios de diez segundos
El punto de partida
Movimiento 1: afinar el encargo
Movimiento 2: cablear la skill al conector
Movimiento 3: cerrar el bucle con el catador
Y ahora toca hacerlo con todas
Preguntas frecuentes
Glosario
Fuentes
1. Dos recordatorios de diez segundos
Una skill es una hoja de instrucciones que escribes una vez y la IA aplica cada vez que hace esa tarea.
La receta del cocinero: tú la escribes, la máquina la ejecuta a tu manera.
El loop engineering es el arte de dirigir el bucle con el que trabaja esa IA: que dé un paso, mire el resultado, se corrija y siga, hasta terminar bien.
No que suelte una respuesta a lo loco, sino que cocine probando el guiso.
Si quieres el detalle, lo desarrollé en este artículo sobre loop engineering, y antes conté qué es exactamente un «loop».
Con esas dos ideas en la cabeza, ya podemos ir a lo interesante.
2. El punto de partida
Imagen generada con inteligencia artificial
Yo ya tengo un arsenal de skills montadas para el despacho.
Demandas, papeletas, auditoría de nóminas, convenios, denuncias a Inspección… un montón.
Y tengo una cosa más, que es la que lo cambia todo: mi propio conector, el JM.AI.
Un conector es un enchufe a una fuente externa.
El mío da acceso directo a las fuentes jurídicas oficiales: el BOE consolidado, el CENDOJ, el TJUE, el Constitucional.
Fuentes reales, no lo que la máquina «recuerde».
Así que hice el experimento con una: cogí la skill de asistente de demandas y le apliqué el loop engineering aprovechando ese conector.
Cerrar el círculo, como digo yo.
Te cuento qué significa eso en la práctica, porque son tres movimientos y se entienden muy bien.
3. Movimiento 1: afinar el encargo
Lo primero fue dejar clarísimo en la receta qué tiene que producir y cuándo se considera terminada.
Parece una tontería.
No lo es.
Una skill que dice «haz una demanda» trabaja a ciegas.
Una que dice «haz una demanda de despido con estos datos, y no la des por buena hasta que cada cita esté comprobada contra fuente oficial» tiene un objetivo y una línea de meta.
El porqué es simple: si la máquina no sabe cuándo ha terminado bien, se conforma con el primer resultado que parezca decente.
Y «parecer decente» no es lo mismo que «estar bien».
Definir la meta es lo que convierte al cocinero en un cocinero con criterio.
4. Movimiento 2: cablear la skill al conector
Este es el corazón del asunto, y aquí quiero que entiendas una palabra: cablear.
Cablear una skill es conectar sus instrucciones a una herramienta real, de modo que cuando la IA necesita un dato, en lugar de sacárselo de la memoria (que es donde se inventa las cosas), va a buscarlo a la fuente de verdad.
Es la diferencia entre un cocinero al que le dices «usa sal» y otro al que le pones el salero en la mano.
El primero improvisa.
El segundo coge sal de verdad.
En la skill de demandas, cablear significó esto: donde antes la receta decía «cita el artículo tal» o «apoya con jurisprudencia», ahora dice «ve al conector JM.AI, tráete el texto vigente de ese artículo con la herramienta que lo devuelve, y busca las sentencias en el archivo real».
La norma no se recita: se trae.
La sentencia no se recuerda: se localiza y se comprueba que existe.
Y aquí un detalle nada menor: cablear bien es llamar a cada herramienta por su nombre exacto.
Si la receta pide una herramienta que no se llama así, la mano se queda en el aire y el paso falla en silencio.
Cablear no es «conectar por ahí»: es conectar el cable en el enchufe correcto.
Un apunte que te interesa, porque esto va mucho más allá de lo jurídico.
El concepto de cablear es el mismo con cualquier conector.
Puedes cablear una skill a la API de un servicio para que lo consulte en tiempo real.
Puedes cablearla a los actores de Apify —esos robots que rastrean y extraen datos de la web— para que salga a Internet, recoja información fresca y la traiga a tu flujo de trabajo.
Cambia la fuente; la idea es idéntica: darle a la skill unas manos reales conectadas a un servicio vivo, en vez de dejarla encerrada con su sola memoria.
5. Movimiento 3: cerrar el bucle con el catador
El tercer movimiento fue poner un paso final de comprobación.
El catador que prueba el guiso antes de sacarlo.
En la skill de demandas es un paso que, una vez redactado el escrito, repasa cada cita —cada artículo, cada sentencia— contra la fuente oficial.
¿Hay algo que no cuadra?
Se corrige y se vuelve a comprobar.
Otra vez. Hasta que el texto queda limpio.
Ese «y se vuelve a comprobar» es la esencia del bucle.
No verificar una vez y cruzar los dedos, sino corregir y re-verificar hasta que no queda ni una cita floja.
El porqué, en mi oficio, es sagrado: una cita inventada colada en un escrito te revienta la credibilidad delante del tribunal.
El catador es lo que garantiza que eso no pase.
6. Y ahora toca hacerlo con todas
Afinar el encargo, cablear al conector, cerrar el bucle con el catador.
Tres movimientos.
Eso es aplicar loop engineering a una skill, en cristiano y aterrizado.
Ahora bien, si esto funciona con la de demandas, la pregunta se cae de madura: ¿y las demás?
Porque esa es la parte que quiero que te lleves.
Una vez que entiendes el concepto y tienes un conector potente enchufado, ya no vale seguir con las skills como estaban.
Todas piden lo mismo.
Toca recalibrar, reconfigurar y recablear el arsenal completo, una por una.
No es capricho.
Es coherencia.
Tienes las manos (el conector) y tienes el método (el bucle): sería absurdo dejar la mitad de tus herramientas trabajando de memoria mientras la otra mitad trabaja sobre fuentes reales.
Así que eso es lo siguiente.
Ir skill por skill, enchufar cada una a JM.AI donde toque, ponerle su catador y verificarla con un caso real antes de fiarme.
Se puede hacer.
Se hace.
Y marca la diferencia entre una IA que te da un texto bonito y una que te da un trabajo en el que puedes confiar.
Todo el Flow y el amor del mundo, José MarIA.
7. Preguntas frecuentes
¿Qué significa «cablear» una skill?
Conectar las instrucciones de la skill a una herramienta real, de modo que cuando la IA necesita un dato vaya a buscarlo a la fuente en lugar de sacárselo de la memoria. Es ponerle el salero en la mano en vez de decirle «usa sal».
¿Qué es un conector y para qué sirve?
Un enchufe entre la IA y una fuente externa viva: el BOE, el CENDOJ, la API de un servicio, un robot que rastrea la web… Le da a la IA unas manos para actuar sobre datos reales, no sobre su recuerdo.
¿Por qué una IA se inventa artículos o sentencias?
Porque, sin herramientas, responde de memoria, y la memoria rellena huecos con algo que «suena» verdadero. Al cablearla a una fuente oficial, deja de recitar y pasa a traer el texto real.
¿Esto solo vale para lo jurídico?
No. El concepto de cablear es idéntico con cualquier conector: una API, un servicio externo, los actores de Apify que extraen datos de la web. Cambia la fuente; la mecánica de darle manos reales a la skill es la misma.
¿Qué gano recableando todas mis skills?
Coherencia y fiabilidad. En cuanto una skill trabaja sobre fuentes reales y con un paso de verificación, dejar las demás tirando de memoria no tiene sentido: recalibras todo el arsenal para poder fiarte del resultado.
¿Necesito programar para hacer esto?
No es programación al uso: es reescribir bien la receta (la skill), llamar a cada herramienta por su nombre exacto y poner la verificación como paso de cierre. Es criterio y método más que código.
8. Glosario
Skill: hoja de instrucciones que escribes una vez y la IA aplica cada vez que hace esa tarea. La receta.
Loop engineering: el oficio de dirigir el bucle observar-pensar-actuar-repetir para que la IA termine bien la tarea.
Conector: enchufe entre la IA y una fuente externa viva (oficial, una API, un robot de datos).
JM.AI: mi conector jurídico; da acceso directo al BOE consolidado, el CENDOJ, el TJUE y el Constitucional, y permite verificar las citas.
Cablear: conectar las instrucciones de una skill a una herramienta real, llamándola por su nombre exacto, para que actúe sobre la fuente y no sobre la memoria.
Catador (verificador): paso final del bucle que comprueba cada cita contra la fuente oficial, corrige y vuelve a comprobar hasta que el texto queda limpio.
Actores de Apify: robots que rastrean y extraen datos de la web; se pueden cablear a una skill para traer información fresca de Internet.
Alucinación: cuando la IA se inventa un dato —una cita, un artículo— en vez de ir a la fuente.
9. Fuentes
